Kecerdasan Buatan - Mengubah cara kita mendiagnosis kanker

1. Webmedy Blog
2. Teknologi Kesehatan
3. Kecerdasan Buatan - Mengubah cara kita mendiagnosis kanker

Kanker adalah penyakit mematikan bagi semua orang, tidak peduli jenis keganasan apa pun itu. Pada tahun 2018 saja, 9,6 juta orang meninggal dunia karena kanker.

Semua dokter dan peneliti setuju bahwa jika kanker terdeteksi pada tahap awal, kemungkinan pasien untuk bertahan hidup akan sangat meningkat. Sayangnya, sebagian besar pasien kanker didiagnosis pada stadium akhir penyakit. Sayangnya, Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mendalam membawa signifikansi dalam menyelesaikan masalah ini.

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam telah ada sejak lama, memengaruhi kehidupan kita sehari-hari dengan mengubah cara kita hidup, belajar, dan menghasilkan. Sekarang para dokter menunjukkan ketertarikan untuk menggunakan AI untuk diagnosis, penatalaksanaan dan pilihan terapi yang lebih baik untuk berbagai penyakit, terutama kanker. Setiap hari, penerapan Kecerdasan Buatan berkembang pesat untuk peningkatan layanan kesehatan.

Kecerdasan Buatan sebagai alat Diagnostik

Berkat kemajuan teknologi di bidang-bidang seperti genetika, pencitraan, kanker sekarang lebih mungkin ditangkap pada tahap awal daripada beberapa dekade yang lalu.

Padahal, keakuratan diagnosis pencitraan medis masih rendah, dengan para profesional menyaksikan 20-30 persen kesalahan negatif pada rontgen dada dan mamografi. AI dapat mencegah hal ini, dan fakta bahwa layanan kesehatan kaya akan data merupakan keuntungan tambahan. Semakin banyak data yang terlihat oleh mereka, semakin besar kemungkinan mereka dapat mengungkap pola tersembunyi di dalamnya yang dapat digunakan untuk melakukan diagnosis.

Seiring waktu, banyak algoritme pembelajaran mesin telah diperkenalkan, tetapi bentuk tradisional, seperti regresi logistik, telah menunjukkan kegunaan paling besar dalam penelitian onkologi klinis. 'Deteksi dini' adalah salah satu tantangan terbesar yang ingin kami atasi terlebih dahulu dalam menangani kanker. Diakui bahwa lebih dari 80% kanker payudara, ovarium, prostat, paru-paru dapat dihindari jika terdeteksi dini.

Bagaimana AI bekerja?

Jaringan saraf adalah bentuk paling sederhana dari kecerdasan buatan. Pembelajaran mesin adalah cabang AI yang berkonsentrasi pada mesin pelatihan untuk menjadi lebih baik dalam tugas yang berulang. Melalui algoritme, yang dapat memandu sistem untuk memutuskan di mana mereka benar dan kapan salah, dalam waktu singkat sistem dapat mempelajari laju propagasi data. Daya tahan analitis dari teknik dan penggunaan algoritma yang kompleks dapat mengidentifikasi pola dan perilaku. Teknologi AI sekarang mampu menawarkan visi dan tekad seperti manusia yang dibutuhkan untuk unggul di sektor kesehatan.

AI dalam diagnosis kanker

Mendeteksi kanker mungkin merupakan tantangan AI yang besar dan kompleks. Prosedur standar umum seperti skrining, pencitraan radiologis dapat membuat kesalahan atau dapat menghasilkan negatif palsu. AI tidak hanya akan meningkatkan akurasi pendeteksian gambar tetapi juga dapat menjembatani kesenjangan antara skrining kanker dan genomik. Pusat Genom New York bergantung pada perangkat lunak unik untuk menyaring pasien - Watson, sistem kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh IBM.

Sophia Genetics, di Swiss, menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu dokter menunjukkan dengan tepat mutasi gen di balik kanker. Saat ini, menurut perusahaan, itu digunakan di lebih dari 80 negara oleh lebih dari 970 rumah sakit dan biayanya rata-rata $50-$200 per evaluasi genetik.

Freenome untuk deteksi dini kanker, inovasi teknologi mendalam lainnya telah mengesankan VC terkenal termasuk Google Verily. Baru-baru ini, sebuah perusahaan yang berbasis di AS mendeklarasikan hubungan strategis dengan Institut Curie untuk mengukur platform genomik AI untuk memprediksi bagaimana pasien merespons terapi imuno-onkologi dengan mengawasi perubahan biomarker yang bergerak dalam aliran darah.

Elastografi dan AI

Ultrasound elastography adalah teknik diagnostik yang hampir baru yang menganalisis kekakuan jaringan payudara. Ini menyelesaikan ini menggetarkan jaringan, yang menghasilkan gelombang. Gelombang ini memperkenalkan pembesaran pada pemindaian ultrasonografi dan menyoroti area payudara yang memiliki perbedaan properti. Ini berguna untuk menentukan apakah suatu lesi bersifat kanker atau jinak. Karena kanker menyebabkan berbagai jenis perubahan pada jaringan, keberadaan kanker dapat menyebabkan penyesuaian sifat fisiknya, misalnya perubahan porositas. Peran kecerdasan buatan adalah untuk memastikan apakah suatu jaringan bersifat kanker atau tidak?

Bagaimana AI membantu?

Salah satu kemampuan AI yang signifikan adalah memproses informasi yang luas dan kompleks dalam waktu singkat. Dengan pengajaran yang tepat, AI mampu meniru pikiran manusia, dan seiring perkembangannya yang terus-menerus, AI dapat melihat dengan lebih akurat, apa yang tidak dapat dilihat oleh mata telanjang, tetapi dengan efisiensi yang lebih besar.

Biasanya, menggunakan pendekatan seperti itu kurang invasif dan traumatis bagi pasien dan juga dapat mempercepat proses diagnosis, memastikan pengobatan dimulai lebih cepat.

Tidak ada yang baru untuk mengatakan bahwa industri memiliki jalan panjang dan AI perlu mengatasi masalah kepercayaannya dan membuktikan dirinya kepada pasien dan dokter. Menurut pendapat saya, kurangnya kepercayaan bawaan adalah hambatan terbesar dalam adopsi penuh. AI sendiri seharusnya tidak diharapkan sebagai solusi untuk diagnosis dan merawat pasien di lingkungan yang sepenuhnya tidak terarah. Cukup, ini adalah solusi cerdas dan bantuan yang bermanfaat bagi dokter, yang memiliki pandangan holistik, tentang situasi dan riwayat kesehatan pasien.

Ini adalah contoh yang baik tentang bagaimana teknologi dan manusia dapat bekerja secara sinkron, tidak bertentangan satu sama lain. AI sebagai apa yang mampu dilakukan: yang akan membantu di bidang di mana keterampilan manusia masih terbatas.

Apa yang saya pikirkan tentang masa depan dan saya berharap diagnosis kanker akan terlihat, saya ingin melihat pengaturan AI untuk mempercepat diagnosis dan metode, bahkan pemulihan. Namun secara umum, saya ingin melihat teknologi semakin mudah tersedia dan digunakan untuk meningkatkan tingkat kelangsungan hidup, meningkatkan perawatan, dan meminimalkan efek samping.