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Qu'entendez-vous par système d'aide à la décision clinique ?

10 décembre 2019 - Parul Saini, équipe Webmedy


Le système d'aide à la décision clinique (CDSS) est un type de système logiciel qui aide un médecin à prendre une décision en analysant les données du patient.

Le système d'aide à la décision clinique peut être un programme autonome ou il peut être intégré à n'importe quel dossier de santé électronique. Il s'agit d'une technologie d'information sur la santé qui prend en charge le système de décision clinique.

Les systèmes de décision clinique (CDS) deviennent rapidement des outils de premier plan pour les médecins à mesure que le volume de données augmente et que la responsabilité de fournir des soins de santé basés sur la valeur augmente également.

L'aide à la décision clinique fournit des informations spécifiques à la personne, filtrées intelligemment au moment opportun pour les soins de santé.

CDS se compose d'une variété d'outils pour améliorer la prise de décision dans les soins de santé. Ces outils ont des alertes informatisées, des rappels pour les patients et les médecins, des rapports de patients ciblés et des résumés de sortie, des modèles. Les systèmes d'aide à la décision clinique sont conçus par différentes méthodes. Peu d'entre eux utilisent uniquement des algorithmes d'apprentissage automatique alors que d'autres disposent d'une base de connaissances précise qui fonctionne différemment en analysant des données de tendance ou d'autres données médicales pour les patients.

Objectif du CDSS

L'objectif principal du CDS est d'aider les soins de santé, de permettre une analyse des données des patients et d'utiliser ces informations pour aider à formuler un diagnostic. Un CDSS offre des informations aux médecins et aux soins de santé primaires pour améliorer la qualité des soins qu'ils fournissent à leurs patients. Un outil CDDS fournit des rappels, des alertes, recommande des soins. En utilisant CDDS, vous pouvez réduire vos coûts de soins de santé et améliorer votre efficacité.

Le CDS présente plusieurs avantages importants :

CDS offre les bonnes informations, c'est-à-dire fondées sur des preuves, aux bonnes personnes (toute l'équipe de soins de santé, y compris les patients également) via les bons canaux comme les portails patients, les DSE, les appareils mobiles au bon moment pour une meilleure prise de décision et une meilleure action.

CDSS améliore les soins de santé en supprimant les tests inutiles, renforce la sécurité des patients et évite les complications dangereuses.

Le CDSS contribue à améliorer la qualité des soins et les résultats de santé, à améliorer l'efficacité, à réduire les coûts et à accroître la satisfaction des patients et des médecins.

Le CDS est un composant pratique de l'informatique de santé. Il a besoin d'informations biomédicales; des données spécifiques au patient ou un mécanisme qui combine les connaissances et les données pour intégrer et présenter des informations utiles aux médecins au fur et à mesure que les soins de santé sont dispensés. Ces informations sont filtrées et organisées de manière à soutenir le flux de travail des soins de santé, permettront au personnel et aux médecins de prendre de meilleures décisions et d'agir rapidement.

Des erreurs peuvent survenir à tout moment dans le domaine de la santé, il est donc très important de les minimiser au maximum pour offrir des soins de qualité aux patients. Trois domaines peuvent être principalement axés sur la mise en œuvre des CDSS et des DSE :

  • Erreurs et défauts de prescription
  • Effets négatifs des médicaments
  • Autres erreurs médicales

Le CDSS sera plus avantageux lorsque les établissements de soins de santé seront 100 % électroniques. Le CDSS est un outil essentiel pour une mesure et une amélioration efficaces et efficientes de la qualité en raison de sa capacité à informer les médecins des modèles de données actuels, des meilleures pratiques pour eux et de meilleures opportunités.

Domaines supplémentaires où CDS peut vous aider :

  • Détermination des calculs de dosage de médicament
  • Prenez connaissance des lignes directrices sur l'équation des médicaments
  • Une maladie spécifique peut être traitée en utilisant des indices de gravité
  • Modèles d'alertes ou ensembles d'ordonnances pour des maladies spécifiques
  • Analyser les conditions préalables à signaler sur la base des entrées du DSE
  • Des rappels déclenchés par le temps sont utilisés pour la livraison de médicaments et les changements de dosage
  • Analyser des informations filtrées ou du matériel pédagogique

Les outils CDS tirent de plus en plus parti de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour alimenter des analyses expérimentées. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent consommer d'énormes quantités de données, identifier des modèles, et donc donner des résultats détaillés aux utilisateurs.

Selon le Dr Joe Kimura,

"Le volume d'informations dont nous avons besoin pour comprendre devient si imparfait qu'il est illogique de supposer que les médecins moyens combinent l'ensemble de sa prise de décision inefficace et fiable"

Si vous voulez vraiment vous assurer que chaque individu bénéficie d'excellents soins de santé, vous devez vous assurer que vous êtes facilité par la technologie.

L'idée de base du système d'aide à la décision clinique est qu'il aide les médecins et le personnel de la même manière que le système d'aide aux entreprises aide les experts commerciaux à choisir une entreprise. À d'autres égards, le système d'aide à la décision clinique peut être considéré comme offrant une meilleure expérience du patient et de meilleurs résultats de santé.

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