Étapes vers le succès pour les efforts d'IA et de ML pour les soins de santé

Les progrès des outils et des solutions basés sur l'intelligence artificielle ont transformé l'espace des soins de santé et optimisé la manière dont les soins aux patients sont dispensés pour de meilleurs résultats tout en réduisant les coûts.

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont là et transforment le secteur de la santé. L'IA présente de nombreux avantages par rapport à la méthode traditionnelle d'analyse et aux techniques de prise de décision. L'arrivée de l'IA/ML et de ses capacités associées a créé de nombreuses opportunités d'intervention intelligente.

Bien que plusieurs cas d'utilisation et résultats de projets AI/ML soient prometteurs et passionnants, l'exécution de ces projets reste un défi. Le succès de l'IA/ML dépend et est influencé par de nombreux facteurs internes et externes. Des facteurs internes tels que les compétences techniques, l'état d'esprit/le changement culturel et le désir d'adopter les résultats du projet IA/ML et des facteurs externes tels que les changements soudains dans le comportement des consommateurs et le désir d'adopter les résultats du projet IA/ML affectent le succès de toute IA/ML projet.

L'adaptation à ces changements commence par garder un projet AI/ML aussi simple que possible. Il peut être développé et amélioré en ajoutant de nouveaux cas d'utilisation et des données empiriques. Chaque projet doit commencer par définir les résultats attendus en tant qu'objectifs SMART. S : spécifique, M : mesurable, A : atteignable, R : pertinent, T : limité dans le temps. Des efforts appropriés doivent être faits pour examiner régulièrement les résultats et les mettre à jour en fonction de l'avancement du projet et des commentaires.

Nous avons répertorié ici quelques étapes importantes qui peuvent vous aider à réussir votre prochain projet d'IA/ML.

Étapes du succès pour l'IA/ML

Sommaire

L'IA/ML a le potentiel de transformer le secteur de la santé. Avec des données appropriées et une technologie assistée, les patients et les médecins peuvent agir ensemble pour créer de meilleures opportunités de traitement et améliorer la vie des patients. Le début de l'apprentissage automatique et sa mer infinie d'opportunités informatiques ont inspiré les entreprises des sciences de la vie à adopter la quatrième révolution industrielle.

Tirer parti de l'IA/ML dans les soins de santé peut être assez difficile et demander beaucoup d'efforts. Mais les avantages de sa mise en œuvre sont énormes et incontournables au 21ème siècle.