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Construire une intimité avec le patient avec Big Data Analytics

14 mars 2021 - Parul Saini, équipe Webmedy


Les médecins voient parfois des dizaines de patients en une seule journée, ce qui rend difficile l'établissement de relations avec eux. Nécessitant des efforts pour obtenir des données détaillées sur les patients au début d'un rendez-vous, les médecins et le personnel infirmier peuvent se trouver déconcertés par les conditions et les symptômes d'un patient. Cela se transforme naturellement en incertitude parmi les administrateurs d'hôpitaux et d'autres dirigeants également. Alors qu'une organisation de soins de santé s'efforce d'améliorer les résultats et la satisfaction des patients, l'intimité des patients affecte considérablement l'avenir de l'organisation.

La réalisation de l'intimité du patient nécessite une utilisation prudente de l'analyse des données du patient pour dresser un tableau plus clair des besoins du patient. L'utilisation de technologies telles que l'analyse de mégadonnées est le seul moyen d'établir des relations avec les patients à une époque où le temps des patients et des médecins est limité.

Pourquoi l'intimité du patient est-elle importante ?

L'intimité du patient joue un rôle énorme dans la croissance d'une organisation de soins de santé. Bien que le marketing externe soit important, les clients existants peuvent ne pas recommander le fournisseur s'ils n'ont pas une relation solide avec le médecin ou la clinique. Plus important encore, l'intimité du patient peut renforcer la confiance envers les médecins, qui a généralement diminué ces dernières années. Cela peut accroître l'adhésion des patients aux plans de traitement guidés, ce qui est particulièrement important pour les personnes atteintes de maladies chroniques.

Qu'est-ce que le Big Data Analytics dans le domaine de la santé ?

L'analyse de données volumineuses dans le domaine de la santé est la méthode de collecte, de conservation, d'enrichissement et de détermination dynamique de modèles et d'informations à partir de quantités massives de données sur les consommateurs et les patients. Les informations obtenues peuvent être utilisées par les systèmes de santé pour améliorer la gestion, les opérations, stimuler la croissance continue et générer des soins de meilleure qualité.

Quels sont les obstacles à l'analyse des données de santé ?

Les défis liés aux données sur les soins de santé sont liés à leur quantité, leur rapidité, leur variété, leur véracité et leur valeur, qui ne doivent pas être prises à la légère. Trier des zettaoctets de données est coûteux et gourmand en ressources : c'est simplement une question de volume. De plus, ces données ont une durée de conservation et nécessitent donc que les professionnels des données de santé s'assurent qu'elles sont traitées dans un souci d'opportunité.

L'incroyable variété des données est également un défi possible : avec tant de formats d'informations (texte alphanumérique, audio, vidéo, image), il est difficile de traiter les données de manière efficace et unifiée. Bien sûr, si les données sont collectées ou analysées de manière incorrecte, les informations qui en résultent peuvent ne pas être exactes ni dignes de confiance - il est donc extrêmement important de prendre des mesures prudentes pour normaliser le formatage, la collecte, la conservation et l'enrichissement des données.

Pourquoi l'analyse de données est-elle importante dans le domaine de la santé ?

L'analyse des données de santé peut être utilisée pour alimenter la relation patient-médecin, permettant des soins centrés sur le patient. Bien que l'analyse des mégadonnées n'ait pas toujours un impact immédiat sur les revenus, elle a de nombreuses applications, allant de l'élaboration d'une stratégie de marketing des soins de santé à la personnalisation de l'expérience clinique.

Les cliniciens peuvent identifier les personnes atteintes d'une maladie chronique, pourquoi ils devraient les contacter en fonction des besoins anticipés et prévus, les problèmes qu'ils pourraient avoir avec leurs soins actuels et comment formuler leur message à cette personne spécifique. Cette opportunité existe également en dehors des maladies chroniques - tant qu'un professionnel de la santé sait qui a besoin d'attention, quels peuvent être ses problèmes et comment rédiger un message pertinent pour le patient.

Enfin, l'objectif de l'exploitation des données du patient est de prévoir un problème de patient avant qu'il ne se produise et de fournir une résolution ou un message par le canal de communication préféré.

Quel est l'impact d'Aig Data Analytics sur l'intimité et l'engagement des patients ?

Le maintien de l'intimité du patient nécessite une relation solide entre les patients et les prestataires de soins de santé. Il est important d'établir un flux de communication bidirectionnel sain pour mieux comprendre les besoins des patients et les fidéliser. L'intimité du patient est également essentielle pour impliquer efficacement les patients dans leurs soins. Le problème est que de nombreux cliniciens se sentent frustrés que leurs horaires serrés ne soient pas utiles pour une relation croissante et évolutive avec leurs patients. La visite moyenne chez un médecin ne dure que 17 minutes - et selon une étude, 44 % des patients n'ont pas consulté leur médecin au cours de l'année écoulée et 13 % n'ont pas consulté leur médecin traitant au cours des cinq dernières années.

À l'aide d'informations personnelles, les professionnels de la santé peuvent prédire les problèmes futurs d'un patient et transmettre des messages de la manière et à l'endroit où ils sont les plus pertinents pour cet individu. Par exemple, certains patients peuvent souhaiter que ce message soit transmis par mobile ou par SMS, tandis que d'autres préfèrent un e-mail. Il est important d'avoir une compréhension claire non seulement des données des consommateurs, mais aussi des préférences de communication.

En exploitant des informations prédictives enrichies parallèlement à un DSE, le mélange de quantités massives de données sur les patients avec les données disponibles dans le DSE fournit aux cliniciens des informations déjà agrégées pour anticiper les besoins des patients et s'impliquer avec eux.

Donner des informations sur les soins préventifs

De nombreux patients ne consultent pas leur médecin généraliste chaque année et peuvent rater des occasions de soins préventifs. Les rendez-vous de soins préventifs sont à la fois médicalement nécessaires et une excellente occasion de renforcer la confiance et l'intimité des patients. Le fait de fournir aux patients des données personnalisées sur les soins préventifs peut les motiver à consulter à nouveau leur médecin, ce qui améliore leurs chances d'obtenir les soins dont ils ont besoin. Ces informations pourraient être adaptées en fonction du nombre d'enfants dans le ménage, du revenu, de l'âge et d'autres facteurs qui affectent le type de soins dont ils ont besoin.

Sommaire

L'impact de l'analyse des mégadonnées sur les soins de santé est multiforme et, à mesure que la technologie évolue, nous verrons peut-être encore plus de façons d'utiliser l'analyse des mégadonnées. Les prestataires de soins de santé doivent démarrer le processus d'analyse des mégadonnées dès que possible pour améliorer les résultats des patients et la croissance organisationnelle.

Le monde de l'analyse de données est un marathon, et votre personnel soignant ne deviendra pas un innovateur dans le domaine de l'analyse du jour au lendemain. Au lieu de cela, considérez votre engagement avec l'analyse comme un cycle de vie continu. Cela commence par l'acquisition et l'intégration des données et se poursuit par la mise à jour des profils des patients, l'évaluation des risques, l'identification des lacunes dans les soins et la personnalisation d'un plan d'engagement.

S'ils sont utilisés efficacement, les mégadonnées ont un énorme potentiel d'impact positif sur le secteur de la santé. Enfin, investir dans des solutions d'agrégation, d'intégration, de conservation et d'enrichissement des données profite à l'infrastructure d'une entreprise de soins de santé. Les médecins sont mieux informés pour faire leur travail et atteindre les patients de manière significative - et entretenir des relations intimes avec les patients signifie qu'une entreprise de soins de santé est plus pertinente et compétitive à long terme.

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