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Construire des modèles de données DSE de nouvelle génération

29 mars 2022 - Parul Saini, équipe Webmedy

Version mise à jour - 2 janvier 2025


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Aujourd'hui, les soins aux patients sont décousus et la plupart des collaborateurs ne savent pas ce qu'ils font pour un patient en temps réel. Le suivi de l'ensemble de l'équipe de soins du patient (prestataires, payeurs, membres de la famille, etc.) ainsi que la coordination et l'intégration de leurs activités électroniques sont ce que les DSE performants devront gérer facilement lorsqu'ils passeront de la documentation rétrospective aux plateformes modernes de collaboration avec les patients. À ce jour, les applications de DSE sont généralement limitées aux "entités juridiques" (par exemple, un seul hôpital ou système hospitalier ou un seul cabinet). Pour fournir des soins de santé intégrés et coordonnés, les systèmes de DSE doivent s'ouvrir aux frontières extérieures, mais peu l'ont fait.

Cela est dû à un manque de compréhension que les programmes d'épargne partagée de demain, les modèles de paiement par capitation, les ACO et les PCHM nécessiteraient un niveau de coordination et une quantité de mesures de qualité difficiles à établir, à mettre en œuvre et à sécuriser. Les futurs DSE doivent être considérés comme des plates-formes complètes de coordination des soins avec des modèles économiques dynamiques capables de gérer une part importante de volatilité et de flexibilité, notamment en termes de frontières juridiques. Lorsque vous travaillez avec l'incertitude des partenariats multi-organisationnels et des communautés d'utilisateurs, les conceptions d'applications et les modèles de données doivent permettre des processus plus fluides qui peuvent changer quotidiennement ou hebdomadairement en fonction des demandes des nouveaux acteurs.

La modélisation des données n'est pas simplement un exercice technique, ce qui conduit à de mauvaises conceptions qui n'intègrent pas les modèles commerciaux de nouvelle génération, selon la communauté de développement d'applications informatiques de santé. Un groupe d'ingénieurs et autres nerds assis autour d'une table ne peut pas définir un modèle de données. Comprendre toutes les applications des données, les relations et les attributs impliqués dans les données et, surtout, comment la stratégie de gestion des données va se développer et changer à l'avenir font tous partie de la modélisation des données. Lors de la conception de la plupart des systèmes, la dernière partie (l'extensibilité de la base de données) est souvent négligée. Tout cela nécessite un contact direct avec les utilisateurs finaux, les parties prenantes et d'autres personnes non techniques. Trop souvent, les bases de données sont considérées comme un classeur : il suffit d'y jeter tout ce dont vous avez besoin et de traiter avec l'organisation par la suite. Cela ne sera pas concevable dans le monde émergent des ACO et PCMH.

Attributs requis dans le modèle de données DSE de nouvelle génération

  • Modèles « individuels » adaptables axés sur le patient. Les bases d'informations actuelles et extensibles modélisent le patient (acheteur), le médecin, l'infirmière, le personnel, le surveillant, le contact, les titulaires de contrats d'assurance et les informations connexes en tant qu'enregistrements de personnes. Plutôt que d'avoir une table différente pour chaque type d'individu (par exemple, une table alternative pour un patient par rapport à un médecin), vous devriez essayer d'afficher les différents types d'individus dans une seule table héréditaire et liée.
  • De même, les organisations devraient avoir des modèles "d'organisation" multi-établissements flexibles. Les installations, les locataires, les hôpitaux, les assureurs, les départements, les cliniques, l'administration et les données connexes doivent être organisés dans ce qu'on appelle une organisation. Toute entité qui n'est pas une personne tombera probablement dans la catégorie de type d'enregistrement Organisation. Par conséquent, une seule table avec les attributs appropriés devrait suffire.
  • L'identification et la déduplication des patients sont prises en charge lorsque vous travaillez dans plusieurs entités juridiques. Il n'y aura pas d'identifiant unique régissant tous les systèmes dans un cadre juridique multi-entités. Il existe une variété de mappages qui peuvent être utilisés pour n'importe quelle entité, allant d'une clé primaire pour la cohérence interne à plusieurs identifiants externes. Les enregistrements d'une personne doivent pouvoir contenir un ensemble de valeurs d'identification pouvant être utilisées à la fois pour les recherches d'ID et les exigences de déduplication lors de l'intégration de plusieurs systèmes.
  • Séparation des RPS des attributs cliniques et transactionnels. Une bonne conception consiste à déplacer les données PHI dans une base de données (configurée avec une sécurité appropriée) et à placer les attributs cliniques, commerciaux et autres dans une autre.
  • Assistance multi-rôle. Chaque entité de la base de données, telle qu'une personne ou une organisation, doit être capable de prendre en charge plusieurs rôles à la fois.
  • Stockage à long terme et gestion (contrôle de révision) des attributs d'entité. Les données sont susceptibles d'être modifiées après avoir été stockées pendant une longue période. Une base de données extensible permet l'archivage à long terme des données et la gestion des modifications de la structure, ainsi que le contrôle des révisions des données.
  • Prise en charge de plusieurs utilisateurs et appareils au sein de la même base de données. Supposez toujours que plusieurs applications écriront dans la même base de données lors de la création d'une base de données. Par conséquent, vous devez garder une trace de l'application qui a écrit ou modifié l'enregistrement, ainsi que de l'appareil qui l'a fait.

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