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Comment le COVID-19 accélère l'adoption de l'IA dans les soins de santé

17 juillet 2020 - Parul Saini, équipe Webmedy


La pandémie de COVID-19 a provoqué de profonds changements tant au sein du système de santé que dans le monde en général. La nature continue et dynamique de cette urgence de santé publique montre l'intérêt d'avoir des moyens et des solutions adaptables plutôt que fixes. Sous l'égide de la télémédecine et de la santé numérique, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés et combinés pour analyser les données et donner des informations exploitables pour améliorer les soins de santé. Les médecins se sont tournés vers l'utilisation d'appareils numériques, mais Covid-19 accélère ce changement.

Rôle de l'intelligence artificielle

De manière générale, lorsque nous essayons de prendre une décision basée sur de nombreuses données - par exemple, si 100 000 facteurs participants influencent un résultat - cela peut être une tâche ardue pour les humains. Comme le nombre de facteurs ne cesse d'augmenter, il devient difficile de découvrir la relation liant les entrées et les sorties. C'est pourquoi l'apprentissage automatique et l'IA jouent un rôle essentiel. Bien que les machines ne soient pas entièrement intelligentes, elles aident à prendre une décision équilibrée basée sur les données et nous aident à faire évoluer la façon dont nous gérons les données.

La transformation numérique maintenant

La propagation continue de COVID 19 étire les systèmes opérationnels des soins de santé et au-delà. Nous avons vu des lacunes dans tout, des masques et des gants aux ventilateurs, et de l'espace des salles d'urgence aux lits de soins intensifs en passant par le débit et la sécurité de la connectivité Internet. La situation est terrifiante : notre économie et nos systèmes de santé peuvent gérer une demande linéaire et incrémentielle, tandis que le virus se propage à un rythme exponentiel. Notre système de santé publique ne peut pas protéger avec ce genre de besoin explosif sans une sélection rapide et à grande échelle de modèles de travail numériques. Pendant que nous nous efforçons d'endiguer la propagation du virus, nous pouvons optimiser nos mécanismes de réponse, en numérisant autant d'étapes que possible. Les processus conventionnels - ceux qui reposent sur des personnes pour travailler sur la voie risquée du traitement du signal - sont contraints par la vitesse à laquelle nous pouvons préparer, planifier et utiliser le travail humain. De plus, les processus traditionnels produisent des rendements décroissants à mesure qu'ils évoluent. D'autre part, les systèmes numériques peuvent évoluer sans de telles restrictions, à des taux pratiquement illimités. Les seuls goulots d'étranglement techniques sont la puissance de calcul et la capacité de la salle - et nous avons une abondance des deux.

Réapprendre les règles plutôt que de les réécrire

Les organisations reconnaissent que les systèmes basés sur des règles ne sont pas en mesure de gérer les changements rapides et dynamiques provoqués par le COVID-19 dans le monde aujourd'hui. De ce fait, ils se tournent vers des solutions plus flexibles et évolutives. L'IA et le ML permettent aux systèmes de réapprendre les règles plutôt que de les réécrire. Le suivi et l'analyse des données sont essentiels. Et avec les virus, cette surveillance est vitale pour accélérer les temps de réponse de la santé publique. Par exemple, certaines organisations examinent les niveaux de transmission à l'échelle nationale et les données démographiques pour décider du taux de transmission dans des zones particulières. D'autres étudient le lien entre les déterminants sociaux de la santé et les hospitalisations. Il existe également des affirmations sur la manière dont l'apprentissage automatique peut être utilisé pour diagnostiquer le COVID-19 à partir de radiographies pulmonaires.

Le COVID-19 a accéléré l'acceptation et la mise à l'échelle des outils virtuels et d'IA. Des robots IA utilisés par Providence and Partners HealthCare au Smart Field Hospital de Wuhan, une transformation numérique rapide est appliquée pour lutter contre la menace COVID-19 en augmentation exponentielle. Nous espérons et prévoyons que notre expérience avec le COVID-19 se traduira par une amélioration et une maturation drastique de la façon dont nous fournissons les soins de santé à l'avenir.

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