Comment l'IA affectera les soins de santé

Diagnostic de la maladie

L'intelligence artificielle a un énorme potentiel pour améliorer le processus de diagnostic des maladies. Les techniques d'IA telles que les machines à vecteurs de support, les réseaux de neurones, les arbres de décision et bien d'autres peuvent être utilisées avec succès pour diagnostiquer de nombreuses maladies. Les algorithmes d'apprentissage en profondeur peuvent effectuer n'importe quel diagnostic de la même manière que les professionnels humains.

Robotique

La robotique peut aider dans certains des domaines suivants :

• Les robots peuvent être utilisés pour automatiser le travail de laboratoire utilisé dans les établissements médicaux.
• Les robots peuvent aider à la thérapie physique pour aider le patient à récupérer plus rapidement.
• La robotique peut aider les chirurgiens à effectuer des interventions chirurgicales complexes avec une plus grande précision et un risque moindre.

Développement de médicaments

Grâce à l'apprentissage en profondeur, le chercheur sera en mesure d'analyser l'énorme quantité de données qui peuvent être utilisées pour trouver de nouveaux traitements et procédures ou peut reconnaître de nouvelles tendances avec les données existantes. L'IA peut réduire considérablement à la fois le coût et le temps qu'il faut à un nouveau médicament pour arriver sur le marché.

Meilleure prise de décision

Un outil d'IA peut analyser les données du DSE et prédire assez précisément l'évolution de la maladie chez une personne. Les techniques d'analyse prédictive peuvent soutenir la prise de décision clinique et hiérarchiser les tâches administratives. Les techniques de reconnaissance de formes peuvent être utilisées pour analyser les patients à risque de générer une situation de mode de vie dégradée en raison de facteurs environnementaux ou autres.

Suivi des patients et soins personnalisés

Les appareils portables peuvent permettre une surveillance constante d'un patient et également permettre de remarquer des changements qui peuvent être moins perceptibles par les humains. L'IA peut aider les médecins à identifier les patients atteints de maladies chroniques, qui peuvent présenter un risque grave. L'IA peut également aider à la gestion de la maladie, à une meilleure coordination et à de meilleurs plans de soins, et aider les patients à mieux gérer et observer leurs plans de traitement à long terme.