Loading...

الإشتراك الإشتراك الإشتراك

أفضل 5 طرق يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحسين السجلات الصحية الإلكترونية

29 يناير 2022 - بارول سايني ، فريق Webmedy


الذكاء الاصطناعي (AI) جاهز ليصبح قوة لتغيير الحياة في الرعاية الصحية. أنت تستخدمه في الحياة اليومية سواء كنت على علم بذلك أم لا. يساعدك AI في اكتشاف الفيلم المثالي على Netflix ، ويعرض القصص الشائعة على موجز Facebook المخصص ، ويشغل الموسيقى المفضلة لديك عند الطلب من خلال Alexa من Amazon. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالعديد من المزايا مقارنة بالطريقة التقليدية للتحليلات وتقنيات صنع القرار. للذكاء الاصطناعي تطبيقات لا حصر لها في مجال الرعاية الصحية.

لقد كان الذكاء الاصطناعي محركًا رئيسيًا في التحول الرقمي للرعاية الصحية مع استخدام التطبيقات الرقمية لمساعدة المرضى على أن يصبحوا صانعي قرار أفضل فيما يتعلق بصحتهم أثناء قيادة الكفاءات وتقليل التكاليف عبر صناعة الرعاية الصحية. ولكن ماذا عن دور الذكاء الاصطناعي في السجلات الصحية الطبية؟

فرص الذكاء الاصطناعي في السجلات الطبية

أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر انخراطًا في فعل ما يفعله البشر ، ولكن بمعدل أسرع وبدقة وكفاءة أكبر وبسعر أقل. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتساب المعلومات ومعالجتها وإعطاء مخرجات محددة جيدًا. ينفذ الذكاء الاصطناعي هذا من خلال استخدام هذه الآليات:

  • الشبكات العصبية
  • تعلم عميق
  • معالجة اللغة الطبيعية
  • التعرف على الصوت
  • التعرف على الأنماط

نظرًا لأن السجلات الصحية الإلكترونية أصبحت شائعة بشكل متزايد ، فقد أمضى الأطباء وقتًا أطول في دراسة قواعد البيانات هذه لمراجعة البيانات السريرية. مع تخزين المزيد من البيانات في السجلات الصحية الإلكترونية ، يمكن للمستخدمين تجربة نوع من التحميل الزائد للمعلومات. من خلال دمج تقنية الذكاء الاصطناعي للعمل مع هذه السجلات الصحية الإلكترونية ، سيتجنب الأطباء الإرهاق وتحسين تجربة المريض.

أفضل 5 طرق لكيفية تحسين الذكاء الاصطناعي لسجلات الصحة الإلكترونية

  • # 1 - تحسين الرعاية الشخصية

    يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في السجلات الطبية في تحديد الأنماط وتنفيذ توقعات النتائج. بعد ذلك ، يمكن استخدام هذه المعلومات لتخصيص علاجات محددة للفرد ، حتى إلى مستوى الطبيب الذي قد يكون الأنسب لتلبية احتياجاتهم ونتائجهم الأكثر أهمية بالنسبة لهم. كمثال عملي ، خاصة خلال المراحل المبكرة من الوباء ، يمكن إقران المرضى الذين يعانون من حالات موجودة مسبقًا ولكن غير مرتبطة بـ COVID-19 بمقدمي الرعاية المتاحين بناءً على بياناتهم والنتائج التي تمت ملاحظتها عبر مقدمي الخدمات. قد يساعدهم ذلك على تجنب فترات الانتظار الطويلة أو مواكبة الفحوصات الصحية الروتينية في حالة عدم توفر طبيبهم المعتاد بسبب إغلاق المكتب. هذا لا يوفر فقط نتائج أفضل للمرضى ولكن أيضًا يحسن الوصول إلى الرعاية على أساس فردي. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تمكين الأطباء من التنبيه إلى الفحوصات الوقائية أو التطعيمات أو الفحوصات التي تنقل الرعاية الصحية الشخصية إلى مستوى جديد.

  • # 2 - دعم القرار

    تُستخدم أدوات دعم القرار السريري المستندة إلى الذكاء الاصطناعي (CDS) لتحسين تقديم الرعاية. يمكن لهذه الأدوات تحليل كميات كبيرة من البيانات لتوفير المساعدة التشخيصية وإرشادات العلاج وتقييم تشخيص المرض وتطوره.

  • # 3 - تحسين الإنتاجية

    يتيح تسجيل الملاحظات السريرية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية للأطباء التركيز على مرضاهم بدلاً من لوحات المفاتيح والشاشات. بينما يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية بشكل أساسي لتحسين اكتشاف البيانات واستخراجها وتخصيص توصيات العلاج ، فإنه يتمتع بإمكانية كبيرة لجعل السجلات الصحية الإلكترونية أكثر سهولة في الاستخدام. اليوم ، يعد تخصيص السجلات الصحية الإلكترونية لتسهيلها على الأطباء عملية يدوية إلى حد كبير ، وتشكل صلابة الأنظمة عقبة حقيقية أمام التحسين. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي على وجه التحديد ، السجلات الصحية الإلكترونية على التكيف باستمرار مع تفضيلات المستخدمين ، وتحسين النتائج السريرية وجودة حياة الأطباء.

  • # 4 - التوثيق السريري وإدخال البيانات

    يتيح تسجيل الملاحظات السريرية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية للأطباء التركيز على مرضاهم بدلاً من لوحات المفاتيح والشاشات. يدعم دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع السجلات الصحية الإلكترونية جمع البيانات وتكوين الملاحظات السريرية.

  • # 5 - تشخيص المرض

    يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة لتحسين عملية تشخيص الأمراض. يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل آلات ناقلات الدعم والشبكات العصبية وأشجار القرار وغيرها الكثير لتشخيص العديد من الأمراض بنجاح. يمكن لخوارزميات التعلم العميق إجراء أي تشخيص مثل الخبراء البشريين.

سيستمر الابتكار في تعزيز دور الذكاء الاصطناعي في السجلات الطبية. يتم استخدامه بالفعل لتحليل كميات كبيرة من البيانات لتحسين الإنتاجية وتسريع الصحة الرقمية وتحسين الرعاية الشخصية ودعم عملية اتخاذ القرار السريري.

مع احتضان صناعة الرعاية الصحية للتكنولوجيا ، سينمو تطور دور عالم البيانات والتركيز على البيانات داخل مؤسسات الرعاية الصحية. ستتحسن تجربة المريض ونتائجها تدريجياً ، وسيعزى ذلك جزئياً إلى البيانات التي تم جمعها ضمن هذا المورد القيم.

البقاء على علم.


احصل على تغطية الصناعة الحائزة على جوائز ، بما في ذلك آخر الأخبار ودراسات الحالة ونصائح الخبراء.

النجاح في التكنولوجيا هو البقاء على اطلاع!

تابعنا على المنصات الاجتماعية


المنشورات ذات الصلة


فئات


13 المشاركات

آخر تحديث 23 أغسطس 2022

47 المشاركات

آخر تحديث 30 مارس 2022

33 المشاركات

آخر تحديث 20 مارس 2022

60 المشاركات

آخر تحديث 7 يوليو 2022

5 المشاركات

آخر تحديث 10 أغسطس 2022

3 المشاركات

آخر تحديث 16 أغسطس 2022

المشاركات الشائعة


البقاء على علم.


احصل على تغطية الصناعة الحائزة على جوائز ، بما في ذلك آخر الأخبار ودراسات الحالة ونصائح الخبراء.

النجاح في التكنولوجيا هو البقاء على اطلاع!

الإشتراك الإشتراك الإشتراك

تابعنا على المنصات الاجتماعية


تابعنا على المنصات الاجتماعية


© 2022 Ardinia Systems Pvt Ltd. جميع الحقوق محفوظة.
الإفصاح: تحتوي هذه الصفحة على روابط تابعة ، مما يعني أننا نحصل على عمولة إذا قررت إجراء عملية شراء من خلال الروابط ، دون أي تكلفة عليك.
سياسة الخصوصية
Webmedy هو منتج من Ardinia Systems.