Bagaimana EHR dengan Pengenalan Suara dapat menghemat Waktu dan Uang

Semua orang menginginkan dokter yang mendengarkan masalah mereka. Sayangnya, dokter seringkali sibuk menyiapkan catatan untuk pasiennya di komputer. Hal ini membuat frustrasi dan mematahkan semangat pasien selama janji temu, yang mungkin sudah mereka anggap tidak menyenangkan. Itu sebabnya alat Pengenalan Suara itu penting. Fitur pengenalan suara dalam perangkat lunak Rekam Kesehatan Elektronik (EHR) Anda adalah alat canggih yang membantu meningkatkan komunikasi dan meredakan stres dokter saat mencatat.

Pengenalan suara menggantikan dikte tradisional di berbagai sistem informasi perawatan kesehatan. Pengenalan suara dapat menghilangkan biaya transkripsi, tetapi bagaimana dengan kesalahan transkripsi? Apakah pengenalan suara dapat memahami dan menafsirkan seperti manusia? Jawabannya iya. Itu bisa melakukan keduanya, terutama jika dilatih.

Algoritme pemrosesan bahasa alami dari pengenalan suara memungkinkan kata-kata yang diucapkan dipecah menjadi bidang data tertentu, bukan hanya blok teks bebas. Pengenalan suara bisa sangat intuitif jika sistem EHR diprogram untuk menggabungkan respons berbasis perintah yang dinamis. Saat ini, pengenalan suara adalah teknologi penting dalam solusi catatan kesehatan elektronik (EHR). Pengenalan suara dapat menghemat waktu dan uang penting untuk lebih membantu meningkatkan produktivitas.

Sistem EHR dirancang untuk Pengenalan Suara

Untuk sistem EHR yang dirancang untuk berfungsi mulus dengan teknologi pengenalan suara, dokter tidak harus berbicara dalam kalimat lengkap atau memberikan narasi yang komprehensif. Sistem EHR dapat, dan harus, diprogram untuk melatih respons dinamis berbasis perintah yang konsisten dengan jenis prosedur, teknik, gejala, rencana perawatan tertentu, dll.

Berbagai tanggapan berbasis perintah dinamis yang diprogram dalam sistem EHR dapat secara drastis mengurangi waktu yang diperlukan untuk melakukan dikte konvensional. Selain itu, file suara dokter, yang dapat mereka latih untuk mengelola suara mereka dan melakukan perbaikan secara real-time pada teks di EHR, kini dapat disimpan di cloud. Ini berarti dokter dapat mengakses file suara yang sama baik yang mereka dokumentasikan di EHR selama kunjungan pasien atau di ponsel mereka. Plus, kebutuhan akan transkripsi dihilangkan seluruhnya, dengan mudah menghemat rata-rata dokter $30.000 hingga $50.000 setahun.

Solusi EHR yang dipadukan dengan teknologi pengenalan suara mengurangi kebutuhan akan layanan dikte dan transkripsi. Menggunakan kecerdasan buatan, teknologi pengenalan suara diprogram untuk menerima tanggapan berbasis perintah dari dokter tentang gejala pasien, prosedur, dan rencana perawatan. Perangkat lunak ini kemudian dapat memproses dan menangkap narasi dokumentasi, termasuk terminologi medis dan obat-obatan, serta mendeteksi berbagai aksen dan dialek untuk mengirimkan keluaran otomatis ke bidang data tertentu.

Dengan solusi EHR konvensional yang tidak menggunakan pengenalan suara, dalam beberapa kasus, dokter dapat menghabiskan waktu hingga 12 menit untuk menavigasi sistem dan memasukkan data secara manual untuk memproses catatan untuk satu pasien. Dengan dikte suara, waktu tersebut berkurang secara signifikan menjadi 90 detik atau kurang, karena lebih mudah digunakan dan memerlukan manajemen kesalahan yang lebih sedikit.

Pengenalan suara yang terlatih dapat membantu mengatasi banyak masalah seputar ketidakpuasan antara dokter. Dengan tidak adanya pengenalan suara, dokter biasanya menghadapi serangkaian layar, tab, kotak centang yang panjang, dll. Hal ini membuat mereka menghabiskan waktu 5 hingga 12 menit, lebih dari 100 klik mouse, dan banyak entri data manual untuk menghasilkan satu catatan ujian. Dengan mengadopsi EHR dengan pengenalan suara terlatih, praktik dokter dapat menghemat banyak waktu dan uang, serta meningkatkan jumlah pasien yang mereka hadiri.

Manfaat menggunakan Teknologi Pengenalan Suara

Pengenalan ucapan EHR dapat membantu dokter merekam catatan suara pada saat perawatan atau di antara janji temu, yang dapat memaksimalkan efisiensi. Berikut adalah beberapa manfaat utama menggunakan Pengenalan Suara:

Ringkasan

Terakhir, penting untuk memastikan bahwa setiap sistem atau teknologi yang diadopsi saat ini siap untuk masa depan. Karena perawatan kesehatan berkembang untuk menggabungkan strategi dan terapi baru, teknologi informasi perawatan kesehatan sangat dinamis. Setiap sistem yang diadopsi saat ini harus memiliki fleksibilitas untuk berkembang, memastikan bahwa praktik Anda dapat terus menawarkan perawatan terbaik kepada pasien. Dengan mengadopsi EHR dengan pengenalan suara terlatih, praktik dokter biasanya menyadari penurunan biaya overhead dan peningkatan throughput pasien serta pendapatan yang dapat ditagih. Secara keseluruhan dengan mengadopsi EHR dengan pengenalan suara akan berdampak positif pada perawatan kesehatan dalam hal harga, kegunaan, dukungan yang terlibat, harga, integrasi, dan fungsionalitas.