अप्रैल 20, 2023 - शैली जोन्स
अपडेट - 12 जुलाई 2023
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है जिसने शोधकर्ताओं, व्यवसायों और आम जनता का समान रूप से ध्यान आकर्षित किया है। हालाँकि, इस बात पर बहुत बहस है कि AI मानव बुद्धि से कैसे भिन्न है। क्या एआई वास्तव में मानव बुद्धि की नकल कर सकता है? यह वैज्ञानिक और दार्शनिक दोनों समुदायों में एक गर्म विषय है।
इस बहस का एक कारण मानव बुद्धि की जटिलता है। एआई के विपरीत, मानव बुद्धि विशिष्ट एल्गोरिदम या नियमों तक सीमित नहीं है। बल्कि, इसमें धारणा, भाषा, तर्क और रचनात्मकता जैसी संज्ञानात्मक क्षमताओं का एक जटिल जाल शामिल है। ये क्षमताएं आपस में जुड़ी हुई हैं और अक्सर मशीनों में दोहराना मुश्किल होता है। एआई को पूर्वनिर्धारित नियमों और एल्गोरिदम के आधार पर विशिष्ट कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह इन कार्यों को गति और सटीकता के साथ करता है। हालाँकि, इसमें मानव बुद्धि की अडाप्टिबिलिटी और फ्लेक्सिबिलिटी का अभाव है।
एआई और मानव बुद्धि के बीच एक और महत्वपूर्ण अंतर सीखने के लिए उनका दृष्टिकोण है। एआई अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर निर्भर करता है, जबकि मानव बुद्धि जन्मजात क्षमताओं और आजीवन सीखने के अनुभवों के संयोजन से आकार लेती है। मनुष्य नई स्थितियों, वातावरणों और चुनौतियों को ऐसे तरीकों से सीख और अनुकूलित कर सकता है जो एआई नहीं कर सकता।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक रोमांचक क्षेत्र है जो हाल के वर्षों में तेजी से आगे बढ़ा है, कई विशेषज्ञों ने भविष्यवाणी की है कि यह आने वाले दशकों में हमारी दुनिया में क्रांति लाएगा। हालाँकि, अभी भी इस बात पर बहुत बहस है कि AI मानव बुद्धि से कैसे भिन्न है। जबकि एआई में कई ताकतें हैं, इसकी कई सीमाएं भी हैं जो इसे मानव बुद्धि से अलग बनाती हैं।
एआई की ताकत में से एक इसकी अविश्वसनीय गति और सटीकता के साथ कार्य करने की क्षमता है। यह कम समय में बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस कर सकता है और उस डेटा के आधार पर निर्णय ले सकता है, जो वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और परिवहन जैसे क्षेत्रों में अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हो सकता है। हालाँकि, AI नई स्थितियों और वातावरण के अनुकूल होने की अपनी क्षमता में सीमित है। मनुष्यों के विपरीत, एआई एल्गोरिदम अनुभव से नहीं सीख सकते हैं और तदनुसार अपने व्यवहार को समायोजित कर सकते हैं।
एआई की एक और सीमा इसकी रचनात्मकता और कल्पना की कमी है। जबकि एआई पहले से मौजूद नियमों और एल्गोरिदम के आधार पर कार्य कर सकता है, यह रचनात्मक सोच की आवश्यकता वाली नई, असंरचित चुनौतियों का सामना करने में संघर्ष करता है। दूसरी ओर, मनुष्य नए विचार उत्पन्न करने और जटिल समस्याओं के समाधान करने में सक्षम हैं।
जब संज्ञानात्मक क्षमताओं की बात आती है, तो एआई ने हाल के वर्षों में प्रभावशाली प्रगति की है। यह भाषा को प्रोसेस कर सकता है, पैटर्न को पहचान सकता है और जटिल डेटा सेट के आधार पर निर्णय ले सकता है। हालाँकि, अभी भी कई संज्ञानात्मक क्षमताएँ हैं जिन्हें AI दोहरा नहीं सकता है, जैसे कि सहानुभूति, अंतर्ज्ञान और सामान्य ज्ञान तर्क। ये ऐसी क्षमताएं हैं जो मानव बुद्धि के लिए आवश्यक हैं और हमें हमारी दुनिया के जटिल सामाजिक और भावनात्मक परिदृश्य को नेविगेट करने में सक्षम बनाती हैं।
प्रदर्शन के मामले में, एआई और मानव बुद्धि विभिन्न क्षेत्रों में उत्कृष्ट हैं। उदाहरण के लिए, एआई दोहराए जाने वाले कार्यों को करने और बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने में मनुष्यों की तुलना में काफी बेहतर है। हालाँकि, मनुष्य अभी भी ऐसे कार्यों में बेहतर हैं जिनमें रचनात्मकता, अंतर्ज्ञान और भावनात्मक बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है, जैसे कि कविता लिखना या मजाक को समझना।
जबकि एआई में कई ताकतें हैं और इसमें हमारी दुनिया में क्रांति लाने की क्षमता है, यह मानव बुद्धि का प्रतिस्थापन नहीं है। एआई नई स्थितियों और वातावरण के अनुकूल होने की अपनी क्षमता में सीमित है, इसमें रचनात्मकता और कल्पना की कमी है, और सहानुभूति और अंतर्ज्ञान जैसी कुछ आवश्यक संज्ञानात्मक क्षमताओं को दोहरा नहीं सकता है। एआई और मानव बुद्धि के बीच के अंतर को समझकर, हम सभी के लिए बेहतर भविष्य बनाने के लिए इन दो प्रकार की बुद्धि को एकीकृत करने के बेहतर तरीके विकसित कर सकते हैं।
मानव बुद्धि के तुलनीय एआई का विकास करना एक जटिल और चुनौतीपूर्ण कार्य है जिसमें कई तकनीकी और नैतिक विचार शामिल हैं। जबकि एआई ने हाल के वर्षों में प्रभावशाली प्रगति की है, फिर भी इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए अभी भी कई चुनौतियाँ हैं जिन्हें दूर किया जाना चाहिए।
एआई को विकसित करने में प्राथमिक तकनीकी चुनौतियों में से एक जो मानव बुद्धि के बराबर है, एल्गोरिदम का निर्माण कर रहा है जो उसी तरह से सीख और अनुकूलित कर सकता है जैसे मनुष्य करते हैं। जबकि मशीन लर्निंग ने हाल के वर्षों में काफी प्रगति की है, यह अभी भी कुछ प्रकार के सीखने के साथ संघर्ष कर रहा है, जैसे कि अप्रशिक्षित शिक्षा, जो मनुष्यों के लिए सीखने और नई परिस्थितियों के अनुकूल होने के लिए आवश्यक है। इसके अतिरिक्त, एआई एल्गोरिदम में रचनात्मकता और अंतर्ज्ञान का अभाव है जो मानव बुद्धि के लिए आवश्यक हैं।
एक और तकनीकी चुनौती एआई सिस्टम विकसित कर रही है जो दुनिया के साथ उसी तरह बातचीत कर सकती है जैसे मनुष्य करते हैं। मनुष्य के पास सेंसर और अवधारणात्मक प्रणालियों की एक श्रृंखला है जो हमें अपने आसपास की दुनिया को देखने, सुनने, छूने और स्वाद लेने में सक्षम बनाती है। एआई सिस्टम विकसित करना जो इन प्रणालियों की नकल कर सकता है एक कठिन कार्य है जिसके लिए कंप्यूटर दृष्टि, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अन्य क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति की आवश्यकता होती है।
एआई के विकास में नैतिक चुनौतियाँ भी उत्पन्न होती हैं जो मानव बुद्धि के बराबर है। प्राथमिक चिंताओं में से एक एआई के बहुत अधिक शक्तिशाली होने और अनैतिक उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने की क्षमता है। रोजगार, निजता और सुरक्षा पर एआई के प्रभाव को लेकर भी चिंताएं हैं। जैसा कि एआई अधिक परिष्कृत और सक्षम हो जाता है, यह आवश्यक है कि इसके विकास और परिनियोजन में नैतिक विचारों को ध्यान में रखा जाए।
एआई को विकसित करने में अंतःविषय सहयोग की भूमिका आवश्यक है जो मानव बुद्धि के बराबर है। इसमें कंप्यूटर विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान, मनोविज्ञान, दर्शन और नैतिकता सहित कई क्षेत्रों के विशेषज्ञों को एक साथ लाना शामिल है। एक साथ काम करके, ये विशेषज्ञ मानव बुद्धि की अधिक व्यापक समझ विकसित कर सकते हैं और इसे मशीनों में कैसे दोहराया जा सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में मानव बुद्धि को कई तरीकों से बढ़ाने, हमारी संज्ञानात्मक क्षमताओं को बढ़ाने और हमें उत्पादकता, रचनात्मकता और समस्या-समाधान की नई ऊंचाइयों को प्राप्त करने में सक्षम बनाने की क्षमता है।
एक तरीका है कि एआई मानव बुद्धि को बढ़ा सकता है, हमें बड़ी मात्रा में जानकारी और ज्ञान तक पहुंच प्रदान कर रहा है। एआई एल्गोरिदम के साथ, हम डेटा का विश्लेषण और व्याख्या उन तरीकों से कर सकते हैं जो पहले असंभव थे, जिससे हमें अधिक सूचित निर्णय लेने और जटिल समस्याओं में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। एआई व्यक्तिगत जरूरतों और क्षमताओं के अनुकूल व्यक्तिगत सीखने के अनुभव बनाकर सीखने और शिक्षा में भी सहायता कर सकता है।
कलात्मक अभिव्यक्ति के लिए नए उपकरण और मंच प्रदान करके एआई हमारी रचनात्मकता को भी बढ़ा सकता है। उदाहरण के लिए, एआई-जनित संगीत और कलाकृति ने पहले से ही अनुपलब्ध रचनात्मक अभिव्यक्ति के लिए नए रास्ते खोलकर पहले से ही काफी संभावनाएं दिखाई हैं।
एक और तरीका है कि एआई मानव बुद्धि को बढ़ा सकता है, हमें अधिक कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से काम करने में सक्षम बनाता है। एआई नियमित कार्यों को स्वचालित कर सकता है और अधिक जटिल और रचनात्मक प्रयासों के लिए हमारे समय और ऊर्जा को मुक्त कर सकता है। यह रीयल-टाइम फीडबैक और मार्गदर्शन भी प्रदान कर सकता है, जिससे हमें अधिक सूचित निर्णय लेने और हमारे प्रदर्शन में सुधार करने में मदद मिलती है।
हालांकि, एआई वृद्धि के संभावित जोखिमों और चुनौतियों के बारे में भी चिंताएं हैं। एक चिंता एआई के लिए मानव नौकरियों को बदलने और मानव श्रमिकों को विस्थापित करने की क्षमता है। एक और चिंता एआई के पूर्वाग्रहों और भेदभाव को बनाए रखने की क्षमता है, अगर इसे नैतिक रूप से डिजाइन और उपयोग नहीं किया जाता है।
मानव बुद्धि को बढ़ाने के लिए एआई की क्षमता विशाल और रोमांचक है, जिसमें हमारी संज्ञानात्मक क्षमताओं को बढ़ाने और हमारी दुनिया को कई तरीकों से बेहतर बनाने की क्षमता है। हालांकि, यह आवश्यक है कि हम एआई वृद्धि को सावधानी और देखभाल के साथ करें, नैतिक विचारों को ध्यान में रखते हुए और यह सुनिश्चित करें कि एआई के लाभों को समान रूप से साझा किया जाए।
एआई का विकास करना जो मानव बुद्धि के समान शक्तिशाली है, एक जटिल और चुनौतीपूर्ण कार्य है जिसमें कई तकनीकी और नैतिक विचार शामिल हैं। जबकि हाल के वर्षों में प्रगति हुई है, फिर भी इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए अभी भी कई चुनौतियाँ हैं जिन्हें दूर किया जाना चाहिए। सभी विषयों में एक साथ काम करके और नैतिक विचारों को ध्यान में रखते हुए, हम एआई विकसित कर सकते हैं जो मानव बुद्धि को बढ़ाने और हमारी दुनिया को बेहतर बनाने में सक्षम है।
एआई ने पहले ही विभिन्न क्षेत्रों, जैसे स्वास्थ्य सेवा, फाइनेंस और परिवहन में काफी संभावनाएं दिखाई हैं। जैसे-जैसे तकनीक का विकास और सुधार जारी है, संभावना है कि एआई तेजी से सोफिस्टिकेटेड और सक्षम हो जाएगा। हालाँकि, यह सवाल कि क्या एआई कभी भी मानव बुद्धि को सही मायने में दोहरा सकता है, बहस के लिए खुला है।
एआई इंटेलिजेंस मानव बुद्धि से इस मायने में भिन्न है कि यह एल्गोरिदम और पूर्व-निर्धारित प्रोग्रामिंग पर आधारित है, जबकि मानव बुद्धि सीखने, समझने, समस्या-समाधान, धारणा और भावना सहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं पर आधारित है। एआई बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी और सटीक रूप से संसाधित करने में उत्कृष्ट है, लेकिन इसमें संदर्भ को समझने, सहानुभूति प्रदर्शित करने और इसके प्रोग्रामिंग के बाहर कार्य करने की क्षमता का अभाव है।
एआई मानव बुद्धि के पहलुओं की नकल कर सकता है, जैसे डेटा से सीखना (मशीन लर्निंग), प्राकृतिक भाषा को समझना, पैटर्न को पहचानना और यहां तक कि निर्णय लेना। हालाँकि, AI वर्तमान में चेतना, सहानुभूति और सूक्ष्म संदर्भ को समझने की क्षमता जैसे जटिल मानवीय गुणों को दोहरा नहीं सकता है, जो मानव बुद्धि के अभिन्न अंग हैं।
एआई की कम्प्यूटेशनल क्षमता के बावजूद, इसमें मानव बुद्धि के कुछ महत्वपूर्ण घटकों जैसे चेतना, भावनात्मक बुद्धिमत्ता, रचनात्मकता, अंतर्ज्ञान और नैतिक निर्णय का अभाव है। एआई अपनी प्रोग्रामिंग के आधार पर काम करता है और अपने पूर्वनिर्धारित मापदंडों के बाहर नई स्थितियों या कार्यों को समझ या अनुकूलित नहीं कर सकता है।
विभिन्न क्षेत्रों में मानव बुद्धि को बढ़ाने के लिए एआई का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य देखभाल में, एआई एल्गोरिदम रोग निदान और भविष्यवाणी के लिए विशाल डेटासेट का विश्लेषण कर सकता है। वित्त में, AI बाज़ार के रुझानों का विश्लेषण करने में मदद कर सकता है। शिक्षा में, व्यक्तिगत सीखने के अनुभवों को एआई के साथ क्यूरेट किया जा सकता है। ये मानवीय क्षमताओं को बढ़ाने वाले एआई के कुछ उदाहरण हैं।
जबकि एआई ने मूल सामग्री उत्पन्न करने की क्षमता दिखाई है, जैसे कलाकृति बनाना या संगीत रचना करना, इसकी रचनात्मकता अभी भी वास्तविक रचनात्मक विचार के बजाय मौजूदा डेटा से सीखे गए पैटर्न पर आधारित है। मानव रचनात्मकता में भावनाएं, व्यक्तिगत अनुभव और प्रासंगिक समझ शामिल है जिसका एआई वर्तमान में अनुकरण नहीं कर सकता है।
एआई भावना विश्लेषण और भावना एआई जैसी प्रौद्योगिकियों के माध्यम से मानवीय भावनाओं को कुछ हद तक पहचान और प्रतिक्रिया दे सकता है। हालाँकि, AI इंसानों की तरह भावनाओं को महसूस नहीं करता है। यह बस डेटा को संसाधित करता है और अपनी प्रोग्रामिंग के आधार पर प्रतिक्रिया करता है।
एआई मानव बुद्धि के कई संज्ञानात्मक कार्यों की नकल कर सकता है, जिसमें डेटा से सीखना (मशीन लर्निंग), पैटर्न को पहचानना, डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां करना, प्राकृतिक भाषा को समझना (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण), और वस्तुओं या छवियों को पहचानना (कंप्यूटर दृष्टि) शामिल है।
एआई अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को त्वरित और सटीक रूप से संसाधित करके मानव निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ा सकता है। यह डेटा में पैटर्न, रुझान और सहसंबंधों की पहचान कर सकता है जो मनुष्यों के लिए तुरंत स्पष्ट नहीं हो सकते हैं, जिससे वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और विपणन जैसे विभिन्न क्षेत्रों में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सहायता मिलती है।
मशीन लर्निंग एआई का एक सबसेट है जो सिस्टम को डेटा से सीखने और स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना समय के साथ अपने प्रदर्शन में सुधार करने में सक्षम बनाता है। मानव शिक्षण के विपरीत, जो अनुभवों, समझ और संज्ञानात्मक प्रसंस्करण पर आधारित है, मशीन लर्निंग पूरी तरह से डेटा में पैटर्न खोजने और उसके अनुसार अपने एल्गोरिदम को अनुकूलित करने पर निर्भर करता है।
नहीं, एआई इंसानों की तरह अंतर्ज्ञान या आंत भावनाओं को विकसित नहीं कर सकता है। जबकि एआई डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां कर सकता है और मशीन लर्निंग के माध्यम से समय के साथ अपनी सटीकता में सुधार भी कर सकता है, लेकिन इसमें वृत्ति या आंतरिक भावना के आधार पर निर्णय लेने की मानवीय क्षमता नहीं है, जिसमें अक्सर जटिल भावनात्मक और संज्ञानात्मक प्रक्रियाएं शामिल होती हैं।
एआई दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके, बड़े डेटा सेट से अंतर्दृष्टि प्रदान करके, पूर्वानुमानित विश्लेषण के साथ निर्णय लेने में सहायता करके और उपयोगकर्ता अनुभवों को निजीकृत करके पेशेवर सेटिंग्स में मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को बढ़ा सकता है। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य देखभाल में, एआई चिकित्सा छवियों का विश्लेषण करके बीमारियों का निदान करने में सहायता कर सकता है। व्यवसाय में, AI ग्राहक को रणनीति की जानकारी देने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।
एआई विशिष्ट कार्यों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है, विशेष रूप से बड़ी मात्रा में डेटा के प्रसंस्करण और विश्लेषण, दोहराए जाने वाले कार्यों या उच्च स्तर की सटीकता की आवश्यकता वाले कार्यों में। हालाँकि, भावनात्मक बुद्धिमत्ता, सूक्ष्म संदर्भ की समझ, रचनात्मकता और जटिल समस्या-समाधान कौशल की आवश्यकता वाले कार्यों में AI मानव बुद्धि से बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सकता है।
नहीं, AI के पास नैतिक या नैतिक निर्णय नहीं है। हालाँकि AI को निर्णय लेने में नैतिक दिशानिर्देशों का पालन करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, लेकिन यह नैतिकता या नैतिकता की अवधारणा को नहीं समझता है। यह बस अपनी प्रोग्रामिंग का पालन करता है और इसमें सहानुभूति या नैतिक समझ के आधार पर निर्णय लेने की क्षमता नहीं है।
एआई कई मायनों में स्वास्थ्य देखभाल में मानव बुद्धि को पूरक कर सकता है। यह निदान के लिए बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा का विश्लेषण कर सकता है, रोगी डेटा के आधार पर रोग की प्रगति की भविष्यवाणी कर सकता है, विशिष्ट रोगियों के लिए कौन सा उपचार सबसे प्रभावी होगा, इसकी पहचान करके सटीक चिकित्सा में सहायता कर सकता है, और नियमित कार्यों को स्वचालित कर सकता है, स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को अधिक जटिल रोगी पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर सकता है। देखभाल के कार्य.
एआई में मानव शिक्षण और शिक्षा को बढ़ाने की महत्वपूर्ण क्षमता है। यह छात्र की ताकत और कमजोरियों के आधार पर सीखने के अनुभवों को वैयक्तिकृत कर सकता है, बुद्धिमान शिक्षण प्रदान कर सकता है, ग्रेडिंग को स्वचालित कर सकता है और उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण का उपयोग कर सकता है जहां छात्र को अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता हो सकती है। एआई व्यक्तिगत सीखने के अनुभवों को बढ़ाने के लिए अनुकूली शिक्षण मार्ग भी प्रदान कर सकता है।
एआई कुछ प्रकार की समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल कर सकता है, विशेष रूप से वे जिनमें डेटा विश्लेषण, पैटर्न पहचान और नियम-आधारित निर्णय लेना शामिल है। हालाँकि, AI में वर्तमान में मानव समस्या-समाधान क्षमताओं को पूरी तरह से दोहराने की क्षमता का अभाव है, खासकर जब जटिल समस्याओं की बात आती है जिनके लिए सूक्ष्म संदर्भ, रचनात्मकता और भावनात्मक बुद्धिमत्ता की समझ की आवश्यकता होती है।
AI एल्गोरिदम और संख्यात्मक डेटा के आधार पर जानकारी संसाधित करता है। यह डेटा का विश्लेषण करने और निर्णय लेने के लिए मशीन लर्निंग और पैटर्न पहचान जैसी तकनीकों का उपयोग करता है। दूसरी ओर, मानव सूचना प्रसंस्करण में धारणा, व्याख्या, समझ और तर्क शामिल होता है, जिसमें अक्सर संज्ञानात्मक और भावनात्मक बुद्धिमत्ता दोनों का उपयोग किया जाता है।
एआई में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के क्षेत्र ने मशीनों को मानव भाषा को समझने और व्याख्या करने में सक्षम बनाने में महत्वपूर्ण प्रगति की है। एआई पाठ और बोली जाने वाली भाषा को समझ सकता है, भाषाओं के बीच अनुवाद कर सकता है और यहां तक कि मानव जैसा पाठ भी उत्पन्न कर सकता है। हालाँकि, भाषा में व्यंग्य या व्यंग्य जैसी बारीकियों, संदर्भ और भावनाओं को समझना अभी भी एआई के लिए चुनौतीपूर्ण है।
सूचित रहें।
नवीनतम समाचार, केस स्टडी और विशेषज्ञ सलाह सहित पुरस्कार विजेता उद्योग कवरेज तक पहुंच प्राप्त करें।
प्रौद्योगिकी में सफलता सूचित रहने के बारे में है!
नवीनतम वीडियो के लिए वेबमेडी यूट्यूब चैनल को सब्सक्राइब करें
दान करें
आपके उदार दान से बहुत फर्क पड़ता है!
सूचित रहें।
नवीनतम समाचार, केस स्टडी और विशेषज्ञ सलाह सहित पुरस्कार विजेता उद्योग कवरेज तक पहुंच प्राप्त करें।
प्रौद्योगिकी में सफलता सूचित रहने के बारे में है!
नवीनतम वीडियो के लिए वेबमेडी यूट्यूब चैनल को सब्सक्राइब करें
दान करें
आपके उदार दान से बहुत फर्क पड़ता है!
Loading...
Wakening Wholesome Wellness™
नवीनतम वीडियो के लिए वेबमेडी यूट्यूब चैनल को सब्सक्राइब करें