2019 年 12 月 21 日 - Parul Saini,Webmedy 团队
在当今繁忙的世界中,人们忙于以传统方式照顾自己的健康。与医生预约、接受测试和等待报告需要太多时间。解决方案可以是穿戴在身体上的设备,监测我们的健康,并定期将数据传输给医生。嗯,像这样的设备确实存在!
随着技术的出现,医疗保健现在比以往任何时候都可以更多地访问数据。在医疗可穿戴设备的冲击下,医疗保健行业发生了数次变化。经 FDA 批准的传感器、自动化小工具和 Fitbit 等设备改善了诊断和治疗过程,还为人们提供了以管理良好的方式监测健康状况。
让我们试着理解可穿戴技术的含义;顾名思义,可穿戴技术包括我们可以佩戴的小工具和设备。
这是人们佩戴在身上以收集健康数据的电子产品。这些设备是用户友好的,可以作为配件佩戴,也可以作为植入物佩戴几次。
可穿戴技术有能力改变医疗保健行业。该技术不仅可以将偏远地区的患者数据提供给医学专家,以实现有效的治疗过程,还可以提高健康意识。即使患者忙于日常活动,它也可以提供有关患者的附加信息,以便进行更准确的诊断。它能够收集和管理大量数据,并通过蓝牙和WiFi等无线数据传输方式在一段时间内进行传输,其最低成本是其在健康行业被接受和使用的主要原因。智能药丸、活动追踪器、Fitbit 和其他各种智能小工具等高科技医疗产品已经改变了健康行业。这看起来很酷,可以作为时尚配饰佩戴,但重要的是,即使没有住院,它们也有助于持续监测患者的健康状况。
可穿戴技术被工业用于:
根据研究,到 2022 年,医疗保健中的可穿戴设备将达到 140 亿美元,而 2017 年全球市场为 60 亿美元。这种快速增长的主要原因之一是医疗领域的技术进步,其次是智能手机医疗应用程序的创建。另一个原因是现在人们更加数字化并且更加意识到自己的健康。
可穿戴技术对不断接触的医生和患者产生了巨大的影响。患者可以从医生那里获得实时反馈,而无需分心工作或足不出户;他们有权 24x7 全天候控制自己的健康,这会导致患者积极参与。这会减少去医院和医生诊所的次数,从而减轻压力。可穿戴技术使医生无需花费大量时间即可充分关注每位患者。通过无线数据传输和警报通知,可以在出现令人担忧的症状时立即采取主动措施。
有不同类型的智能设备可用——智能服装、智能手表、活动追踪器和补丁。健康行业的可穿戴设备分为不同的类别:
有可用于不同目的的设备,例如:
目前,医疗软件的主要制造商和供应商是Fitbit、诺基亚、美敦力和飞利浦。
导致可穿戴技术流行的因素:
可穿戴技术是缩小医患沟通鸿沟、提高医疗水平的有效途径。以下是医疗保健可穿戴技术的一些趋势:
早期的可穿戴设备又重又笨重,因此患者不喜欢佩戴它们。所以最大的趋势是更小的设备,现在它们变得非常酷和时尚。这些设备现在的设计方式使您可以将它们作为配件佩戴。这些现在重量轻且紧凑,并且每个人都可以负担得起。
目前的趋势是针对不同身体部位的智能设备的发展,因此医疗可穿戴设备的普及率越来越高。可穿戴技术是现在最热门的趋势之一,并且在新一代中越来越受欢迎。
可穿戴健康智能应用程序现在与现代技术齐头并进。更多应用程序是使用虚拟现实、人工智能、物联网、机器学习开发的。因此,应用程序变得越来越智能,并且几乎可以以更准确的方式执行人类可以完成的所有任务。借助这些与实践管理工作流程集成的智能应用程序,现在医生无需浪费时间从不同系统收集重要信息。这使他们能够更多地关注患者。
在当今忙碌的生活中,人们没有时间去诊所就诊,他们没有足够的耐心等待医生,而是现在他们需要更多的个性化治疗。因此,这可以通过可穿戴技术实现。智能传感器收集大量数据,这些数据会影响健康体验的个性化。未来,每位患者都将根据个人数据和情况进行治疗,而不是平均临床标准。患者和医生之间的沟通差距缩小了,这正在从泛化转向个性化。患者的数据将很容易提供给医生,从而使医生能够做出更好的决定。
一盎司的预防胜于一磅的治疗”。在卫生部门确实如此,可穿戴技术正在将护理模式从反应性(一个人已经生病并需要治疗)转变为预防性(一个人健康并且由于受控措施而不会生病)。这个过程肯定会最大限度地降低医疗成本并提高生活质量。
在不久的将来,行业专家预计可穿戴技术将在卫生领域得到广泛接受,因为它无疑会带来积极的成果。这些智能设备和应用程序预计将在未来几年蓬勃发展。很快我们就有可能在附近的药店买到生物传感器和智能可穿戴设备。
同时,必须开发预防系统以避免数据泄露、勒索软件攻击和数据黑客攻击。可穿戴技术不断发展。未来,可穿戴应用程序开发公司将致力于增强医疗保健行业的变革。
可穿戴技术的成功将取决于智能 EHR 软件,该软件将准确分析硬件发送的数据并将其呈现给用户,以便做出有意义的决定。
未来,我们可以期待更多可穿戴设备的推出,但它应该具有正确的硬件和软件组合,以服务于它的真正目的,否则它只会成为一个很酷的时尚配饰。最后,可穿戴技术的真正目的是让诊断更容易、更高效并改善患者体验。
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